基于遺傳算法的分形圖象壓縮的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、遺傳算法是模仿自然界的進化過程的一類隨機優(yōu)化算法,一般應用于控制參數(shù)、約束函數(shù)等優(yōu)化,對非線性,多極值問題尤為有效.該文所做的工作是:首先,針對搜索的復雜度和使得搜索達到全局最優(yōu)解的問題,對定義域塊的位置和旋轉進行二進制編碼,將遺傳算法應用于圖象分形壓縮;其次,根據群體多樣性原則隨著進化的進行自適應調整控制參數(shù),從而能有效地克服傳統(tǒng)搜索方法的缺點,快速地找到最優(yōu)解,提高壓縮質量;再次,分析了基于遺傳算法的分形圖象壓縮技術中導致解碼時小部

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