分形圖象壓縮的研究和實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文分形圖象壓縮的研究和實(shí)現(xiàn)姓名:王毅剛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專(zhuān)業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)計(jì)算幾何與圖形學(xué)指導(dǎo)教師:彭群生金以文19981001浙江大學(xué)博士學(xué)位論文擇的。區(qū)域的位置更熱集中在R區(qū)域周?chē)?。根?jù)這種D區(qū)域位置的分布特點(diǎn),我們又提出了采用分組熵編碼的方法存貯D區(qū)域的位置,結(jié)果壓縮文件減少了大約1/5~1/4左右。為了消弱分形編碼在高壓縮比時(shí)產(chǎn)生的塊狀效應(yīng),我們提出了一個(gè)后置處理的方法。該方法在消弱塊狀效應(yīng)的同時(shí),克服了Fishe

2、r方法的光滑景物原有邊界的缺點(diǎn)。在本文中,我們采用了~種新的剖分策略,即合并四叉樹(shù)方法。該方法在相同的誤差標(biāo)準(zhǔn)下,分割后產(chǎn)生的R區(qū)域的個(gè)數(shù)減少了l,5左右。盡管在壓縮文件中多出新的分割信息,但是由于變換個(gè)數(shù)的大量減少,使得總的文件長(zhǎng)度有一定程度的下降。另外,在我們的合并四叉樹(shù)方法中,能夠方便地利用上下層匹配的相關(guān)性,提高編碼速度。我們?cè)趯?shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),原有的誤差度量不能很好地反映人眼的視覺(jué)特性。為了在圖象編碼中利用人的視覺(jué)特性,我們提出了~

3、個(gè)交互式的分形編碼方法,該方法可以局部調(diào)整己編碼的圖象,使得對(duì)視覺(jué)敏感區(qū)達(dá)到較高的遙真度。綜合以上的方法,我們得到了一個(gè)優(yōu)化的編碼方法。我們把該方法和JPEG方法進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試,發(fā)現(xiàn)/PEG方法在壓縮比增加時(shí),信噪比下降很快,而分形方法下降很慢,從而在高壓縮比時(shí),通過(guò)分形方法壓縮的圖象質(zhì)量明顯好于JPEG方法。從分析ABA映射入手,我們揭示了分形編碼由低分辨率構(gòu)造高分辨率的特性,解釋了ABA映射有限步迭代終止的實(shí)質(zhì)?;谕瑯拥乃枷?,我們

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