分形圖象壓縮的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文分形圖象壓縮的研究和實(shí)現(xiàn)姓名：王毅剛申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)計算幾何與圖形學(xué)指導(dǎo)教師：彭群生金以文19981001浙江大學(xué)博士學(xué)位論文擇的。區(qū)域的位置更熱集中在R區(qū)域周圍。根據(jù)這種D區(qū)域位置的分布特點(diǎn)，我們又提出了采用分組熵編碼的方法存貯D區(qū)域的位置，結(jié)果壓縮文件減少了大約1／5～1／4左右。為了消弱分形編碼在高壓縮比時產(chǎn)生的塊狀效應(yīng)，我們提出了一個后置處理的方法。該方法在消弱塊狀效應(yīng)的同時，克服了Fishe

2、r方法的光滑景物原有邊界的缺點(diǎn)。在本文中，我們采用了～種新的剖分策略，即合并四叉樹方法。該方法在相同的誤差標(biāo)準(zhǔn)下，分割后產(chǎn)生的R區(qū)域的個數(shù)減少了l，5左右。盡管在壓縮文件中多出新的分割信息，但是由于變換個數(shù)的大量減少，使得總的文件長度有一定程度的下降。另外，在我們的合并四叉樹方法中，能夠方便地利用上下層匹配的相關(guān)性，提高編碼速度。我們在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，原有的誤差度量不能很好地反映人眼的視覺特性。為了在圖象編碼中利用人的視覺特性，我們提出了～

3、個交互式的分形編碼方法，該方法可以局部調(diào)整己編碼的圖象，使得對視覺敏感區(qū)達(dá)到較高的遙真度。綜合以上的方法，我們得到了一個優(yōu)化的編碼方法。我們把該方法和JPEG方法進(jìn)行了對比測試，發(fā)現(xiàn)／PEG方法在壓縮比增加時，信噪比下降很快，而分形方法下降很慢，從而在高壓縮比時，通過分形方法壓縮的圖象質(zhì)量明顯好于JPEG方法。從分析ABA映射入手，我們揭示了分形編碼由低分辨率構(gòu)造高分辨率的特性，解釋了ABA映射有限步迭代終止的實(shí)質(zhì)。基于同樣的思想，我們