基于DSP的CCSDS圖象壓縮算法實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，隨著空間科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們加快了對太空探索的腳步。遙感圖像數(shù)據(jù)為人類探索提供了大量的空間信息，而遙感圖像與一般圖像相比具有紋理更多、分辨率更高、相關(guān)性更差，其信息熵更大、冗余度更小。因此，在傳輸帶寬有限的情況下，必須采用數(shù)據(jù)壓縮的方法來減少傳輸數(shù)據(jù)量。 國際空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(CCSDS)在2005年發(fā)布了其推薦標(biāo)準，其壓縮算法在壓縮效率和算法復(fù)雜度上都有很大的改進。CCSDS圖像壓縮算法采用離散小波變換(DW

2、T)對圖像數(shù)據(jù)進行去相關(guān)處理，并結(jié)合位平面編碼技術(shù)和熵編碼技術(shù)對小波變換系數(shù)進行壓縮編碼。支持有損和無損兩種壓縮方式，能夠?qū)崿F(xiàn)碼率可調(diào)和圖像質(zhì)量可控，該算法兼顧了壓縮效率和算法復(fù)雜度，支持高速低功耗的硬件實現(xiàn)。另一方面，Blackfin561作為新一代嵌入式32位處理器，具有高度的并行處理和強大的DMA能力，簡潔的RISC式微處理器指令集的優(yōu)點，以及單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)圖像處理能力，提供了高效的程序效率。 本文工作的目的就是

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