電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及電網(wǎng)建設(shè)對(duì)策研究——以蘇州電力市場(chǎng)為例.pdf

1、電力工業(yè)作為蘇州市的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有重要的地位和作用。近些年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，蘇州市電力需求不斷增長(zhǎng)，電力供應(yīng)出現(xiàn)緊張局面。為確保蘇州市電力供應(yīng)能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平改善的需要，有必要對(duì)蘇州市電力需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。
　　論文對(duì)國(guó)內(nèi)外電力需求預(yù)測(cè)的研究進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述，總結(jié)了目前電力需求預(yù)測(cè)的三類(lèi)方法：經(jīng)典預(yù)測(cè)法、傳統(tǒng)預(yù)測(cè)法和現(xiàn)代預(yù)測(cè)法，研究了人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率、人口數(shù)量、城市

2、化率、城鄉(xiāng)居民人居收入、居民家用電器擁有量、城鄉(xiāng)居民人均住房使用面積、電力消費(fèi)效率、氣溫變化和電價(jià)對(duì)蘇州電力需求的影響。在對(duì)不同方法比較的基礎(chǔ)上，論文分別選用多元線性回歸和支持向量機(jī)理論作為預(yù)測(cè)工具。通過(guò)多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)電力需求的主要因素人均GDP、第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、人口數(shù)量、城市居民人均住房使用面積和電力消費(fèi)效率，尤其是人均GDP和人口數(shù)量對(duì)電力需求的影響十分顯著；為保證多元回歸分析的準(zhǔn)確性，采用逐步回歸的方法，對(duì)模型進(jìn)行了