基于遺傳模擬退火的模糊控制.pdf

1、該文對具有很大發(fā)展?jié)摿Φ倪z傳算法(GA)進行了系統(tǒng)的分析,并針對不同被控對象模型所出現(xiàn)的大量高維、多峰、非線性、不連續(xù)、非凸性等復(fù)雜的參數(shù)優(yōu)選問題,建立了改進的加速遺傳算法、改進的混合加速遺傳算法并對上述改進的加速遺傳算法進行數(shù)值模擬、系統(tǒng)的理論研究、應(yīng)用研究并與常規(guī)優(yōu)化方法進行比較,提高了控制參數(shù)優(yōu)選的穩(wěn)健性和解的精度以及遺傳算法的速度.同時,該文對二進制編碼加速遺傳算法的雜交算子、變異算子進行改進,建立了改進的加速遺傳算法,提高了G

2、A的全局優(yōu)化能力.該文在實編碼遺傳算法中加入單純形法和模擬退火法,提出了單純形混合加速遺傳算法、模擬退火混合遺傳算法,在一定程度上,減少了GA的計算量,提高了GA的搜索效率、全局優(yōu)化能力和解的精度,并對模擬退火法進行了改進,建立了改進的模擬退火算法,在一定程度上提高了模擬退火法的搜索效率,并將模擬退火混合遺傳算法應(yīng)用到電纜在線監(jiān)測系統(tǒng)中優(yōu)化模糊控制器參數(shù).仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的模糊控制器比傳統(tǒng)的模糊控制器具有響應(yīng)速度快、魯棒性強等優(yōu)點.