版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、紅眼現(xiàn)象是指在閃光燈模式下拍攝人像照片時(shí),在照片中人眼的瞳孔處呈現(xiàn)出紅色斑點(diǎn)的現(xiàn)象。紅眼和一般人們所認(rèn)知的眼睛顏色差別很大,降低了照片的質(zhì)量,給攝影對(duì)象留下了遺憾,往往被視為照片中的敗筆。由于照相的機(jī)會(huì)往往無(wú)法重復(fù)獲得,因此,消除照片中的紅眼現(xiàn)象很有必要。
本文提出了一種在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上自動(dòng)消除數(shù)碼照片中紅眼的方法。整個(gè)方法分為三個(gè)部分:人臉檢測(cè)、紅眼檢測(cè)和紅眼消除。在人臉檢測(cè)部分,從運(yùn)算速度、魯棒性等方面考慮,首先采用
2、膚色分割技術(shù)獲得圖像中的膚色區(qū)域。然后,對(duì)該膚色區(qū)域使用計(jì)算區(qū)域長(zhǎng)寬比例、計(jì)算區(qū)域大小和判斷區(qū)域上是否有頭發(fā)等方法進(jìn)行判斷,初步篩選出可能存在人臉的膚色區(qū)域。最后,采用支持向量機(jī)方法對(duì)該可能存在人臉的膚色區(qū)域進(jìn)行檢測(cè),從而得到精確的人臉區(qū)域。確定了人臉區(qū)域之后,紅眼檢測(cè)部分的作用是在人臉區(qū)域中定位紅眼的位置。首先根據(jù)人臉面部的幾何特征規(guī)則和紅色度,迅速粗略地標(biāo)出包含紅眼的矩形區(qū)域。然后,使用掩模算法和瞳孔定位算法分別對(duì)包含紅眼的矩形區(qū)域
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人臉檢測(cè)的自動(dòng)紅眼消除研究.pdf
- 基于膚色的人臉檢測(cè)及其在紅眼消除中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于紅色區(qū)域分割的自動(dòng)紅眼消除.pdf
- 紅眼的自動(dòng)消除及其應(yīng)用.pdf
- 圖像模糊檢測(cè)及人臉模糊消除算法研究.pdf
- 基于AdaBoost算法的自動(dòng)人臉檢測(cè)與識(shí)別.pdf
- 基于均值平移的自動(dòng)人臉檢測(cè)與跟蹤算法.pdf
- 基于Adaboost算法的快速人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于人臉檢測(cè)的視頻編碼算法研究.pdf
- 基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)的研究.pdf
- 基于AdaBoost算法人臉檢測(cè)的研究.pdf
- 基于AdaBoost人臉檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)方法的研究.pdf
- 基于Boosting算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 人臉檢測(cè)跟蹤算法的研究與基于DaVinci的人臉檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于靜態(tài)人臉檢測(cè)與識(shí)別算法研究.pdf
- 基于膚色的人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于SVM的人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于Gentle Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論