基于膚色的人臉檢測及其在紅眼消除中的應(yīng)用研究.pdf

1、紅眼是使用閃光燈拍攝照片時的常見現(xiàn)象。人類的瞳孔在環(huán)境光線不好的情況下會放大。在這種情況下使用閃光燈拍照時，人的瞳孔來不及收縮，光線直接穿過瞳孔照射在視網(wǎng)膜的微血管組織上，再經(jīng)瞳孔反射回紅色的光線，從而使照片上人眼瞳孔呈現(xiàn)出不正常的紅色，這就是紅眼產(chǎn)生的原因。紅眼與正常人眼瞳孔的顏色有較大的反差，往往成為攝影作品中明顯的缺陷。簡單有效的紅眼消除方法對提高攝影作品的質(zhì)量是有益而必要的。
　　 本文提出了一種基于膚色的人臉檢測基礎(chǔ)上

2、的紅眼消除算法。整個算法分為四部分：1 ．人臉檢測；2 ．人眼定位；3 ．紅眼識別；4 ．紅眼消除。
　　 本文首先利用膚色模型對圖像進行膚色分割，得到膚色區(qū)域，然后對膚色區(qū)域進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，并利用人臉幾何特征從膚色區(qū)域中篩選出人臉。接著，對人臉區(qū)域分塊，根據(jù)眼睛區(qū)域灰度復(fù)雜度大的特點，對左、右眼睛可能區(qū)域中的圖像塊進行灰度復(fù)雜度計算找出各區(qū)域灰度復(fù)雜度最大的圖像塊分別作為左、右眼睛區(qū)域，并用居中度校正算法調(diào)整眼睛區(qū)域的中心

3、位置從而更準確地定位眼睛。在紅眼識別部分，使用在YCbCr 顏色空間中定義一個與Cr分量相關(guān)的紅色閾值，對眼睛區(qū)域進行分割得到紅眼掩模，然后利用最小二乘擬合算法得到紅眼瞳孔的位置。最后紅眼消除部分，通過調(diào)整紅眼瞳孔像素的R、G、B 三個分量的值使紅眼瞳孔的顏色得以修正。同時，為了使修正后瞳孔看上去更加自然，本文還對顏色修正后的瞳孔區(qū)域邊緣做了平滑處理。
　　 實驗證明，該方法能夠有效的消除數(shù)碼照片中的紅眼效應(yīng)，具有一定的魯棒性和