基于圖像處理的焊點缺陷識別方法的研究.pdf

1、圖像識別技術(shù)是智能控制技術(shù)的一個重要研究方向，在現(xiàn)代自動控制技術(shù)中圖像識別技術(shù)占有非常重要的地位。通常生產(chǎn)中使用的人工視覺檢測方法很難達到檢測精度得要求，所以會經(jīng)常使用機器視覺方法來代替人工視覺檢測過程。針對生產(chǎn)線上的SMT(SurfaceMountTechnology，表面貼裝技術(shù))焊點圖像具有的特點，研究基于圖像處理的焊點缺陷識別算法，以完成SMT焊點缺陷的特征提取和自動鑒別，從而降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。主要研究內(nèi)容如

2、下：
　　使用攝像頭獲取的PCB（印刷電路板）圖像的特點，對于圖像里含有的噪聲等問題，使用了K近鄰均值濾波、分段線性變換增強的方法，實現(xiàn)了壓制噪聲和增強圖像清晰的目的；
　　分析了邊緣檢測方法，選擇Canny算子完成了對需要檢測的圖像邊緣進行的提?。皇褂玫撝档姆椒?，達到了對于焊點圖像的閾值選擇也提取出了比較好的特征，而且將焊點缺陷類別與特征聯(lián)系起來進行對比，以便于更好的進行后面的工作；
　　在研究中使用RBF神經(jīng)網(wǎng)