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文檔簡介
1、霧是一種常見的自然現(xiàn)象,由于大氣中粒子的散射作用,使戶外視覺系統(tǒng)所獲得的霧天圖像具有對比度低,景物不清楚等特點(diǎn),從而給戶外監(jiān)控、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤、導(dǎo)航、陸地交通、海上運(yùn)輸以及航空運(yùn)輸?shù)葞順O大的影響。因此,對霧天退化彩色圖像的增強(qiáng)研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文首先客觀地分析了霧天成像的物理成因,從圖像處理的角度出發(fā),對霧天退化彩色圖像的增強(qiáng)算法進(jìn)行了深入的研究。然后根據(jù)霧天彩色圖像的場景深度變化大的特點(diǎn),利用經(jīng)典的圖像增
2、強(qiáng)方法對霧天退化的彩色圖像進(jìn)行局部的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng),包括線性變換、非線性變換、直方圖均衡及直方圖自適應(yīng)均衡等。
利用色調(diào)不變性原理,通過彩色模型之間的相互轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)了把灰度圖像的增強(qiáng)方法推廣到霧天退化的彩色圖像增強(qiáng)處理,并取得了良好的處理效果。
由于霧天彩色圖像具有對比度低、色彩較淡發(fā)白的特點(diǎn),本文根據(jù)以顏色恒常性為基礎(chǔ)的Retinex理論,引入了單尺度Retinex增強(qiáng)算法(SSR)和多尺度Retinex增強(qiáng)算法(M
3、SR),在此基礎(chǔ)上對其進(jìn)行了改進(jìn),并提出了具有彩色恢復(fù)因子的多尺度Retinex增強(qiáng)算法(MSRCR),并經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證它能夠較好恢復(fù)場景的本來特征。
霧天圖像一般含有較大的噪聲,本文采用小波增強(qiáng)算法和根據(jù)小波分析理論的特點(diǎn)和Retinex理論提出了基于小波分析和Retinex理論相結(jié)合的彩色圖像增強(qiáng)算法,通過其對霧天退化的彩色圖像處理,后者能夠得到較好的增強(qiáng)效果。
最后采用熵、平均梯度及方差三種圖像的質(zhì)量評價(jià)指標(biāo),通
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