霧天道路圖像增強方法的研究.pdf

1、霧是一種常見的自然現(xiàn)象，又是一種災害性天氣，即使在晴朗的夏天，由于地面水氣蒸發(fā)，同樣會產(chǎn)生薄霧。霧中凝結的水珠使得自然光線通過時產(chǎn)生散射作用，導致達到人眼或光學傳感器的圖像信息變的模糊不清，同時霧天獲取的圖像的對比度隨場景深度程指數(shù)性衰減，嚴重影響了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全性、可靠性。特別地，它在道路的交通運輸過程中形成嚴重的視程障礙，是造成惡劣交通事故的主要誘因之一。因此，研究如何對霧天天氣條件下獲取的退化道路圖像進行處理具有重要的理論與現(xiàn)

2、實意義。
　　 文章主要運用圖像增強的方法來實現(xiàn)降質(zhì)霧天道路圖像的清晰化，圖像增強的目的是使得增強后的圖像更加適合人眼觀察和計算機分析處理。文章首先分析了霧天降質(zhì)圖像的基本特征，如它的模糊性、對比度衰減特性，特別地，針對霧天道路圖像闡述了其直方圖、灰度均值以及方差的特點，同時提出了評價參數(shù)，為霧天道路圖像質(zhì)量的客觀評價提供參考依據(jù)。其次，文章針對視程障礙較為嚴重的降質(zhì)道路圖像，即場景深度變化大的霧天道路圖像運用傳統(tǒng)的圖像增強方法

3、展開分析研究。文章分別運用空間域法和頻率域法對其進行增強處理仿真實驗，包括三段線性拉伸法、直方圖均衡化方法、局部直方圖均衡化以及同態(tài)濾波的方法，同時通過對比實驗結果，從客觀數(shù)據(jù)上來分析各種方法的特點，指出傳統(tǒng)的增強方法存在的過增強、細節(jié)模糊甚至失真等缺點。
　　 最后，文章應用小波理論來分析霧天道路圖像。在分析圖像小波分解特征的基礎上，研究了一種基于小波變換的非線性增益方法，該方法通過引入的非線性增強算子來處理小波變換系數(shù)，然后