基于RFID和數據倉庫的農產品庫存分析系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本文闡述了農產品庫存分析系統(tǒng)的設計及實現過程。傳統(tǒng)的庫存管理系統(tǒng)存在數據冗余，無法有效利用數據信息，無法提供制定決策的支持知識等弊端，本系統(tǒng)應用數據倉庫基礎上的先進的數據挖掘算法，對從無線射頻電子標簽上采集到的庫存信息進行有效地分析及算法應用，得出能夠為管理者制定決策的有利信息。系統(tǒng)中運用無線射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)讀寫器及標簽獲取數據信息，RFID電子標簽相對于傳統(tǒng)的條形碼具

2、有明顯的優(yōu)勢，并且在采集數據上具有半自動、高效、準確性高等特點。在RFID設備層的設計中，將RFID設備設計為系統(tǒng)數據倉庫的底層信息獲取渠道，通過封裝動態(tài)鏈接庫來實現對其驅動函數的調用，并在中間層利用程序設計對其存儲空間進行塊狀分割。RFID電子標簽采集到的數據無法直接應用于數據挖掘算法分析，使用上卷及下鉆等處理方法獲得有利于不同用戶的數據挖掘知識，從而利用該數據集構建用戶有利的數據倉庫，以備數據挖掘算法的應用。本系統(tǒng)的核心為將改進后的

3、數據挖掘算法應用到經處理的RFID數據集上，并獲得利于管理者決策的信息。用Apriori算法進行了庫存農產品調度的優(yōu)化性分析，進而得到進行數據挖掘發(fā)現的優(yōu)化工作流網，由于用戶對信息需求的強層次性，使用改進后的AprioriGraph算法進行工作流的數據挖掘，獲得了工作流的常態(tài)運轉模式，以及離群點信息，并且文中寫出了具體的實現算法，并驗證了算法的可行性。根據系統(tǒng)模塊，以及數據挖掘應用的關鍵點進行系統(tǒng)設計，應用Visual Basic開發(fā)語