基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存分析系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息作為現(xiàn)代企業(yè)的寶貴資源,占據(jù)著越來越重要的地位,成為科學管理的基礎,正確決策的前提,有效調(diào)控的手段。隨著企業(yè)信息化進程的推進,越來越多的數(shù)據(jù)存儲在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中,企業(yè)內(nèi)部已積累了海量數(shù)據(jù)。如何有效地利用這些數(shù)據(jù),從中挖掘出有價值的知識和規(guī)則來支持企業(yè)管理決策,提升企業(yè)的綜合競爭力是擺在企業(yè)管理者面前的一個重要而緊迫的任務。近年來,隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Dw)、聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)的發(fā)展,開創(chuàng)了基于數(shù)據(jù)倉庫的

2、決策支持系統(tǒng)(DSS)研究的新方向。 本課題以制造企業(yè)庫存分析決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建為背景,首先介紹了國內(nèi)外數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展與應用現(xiàn)狀;數(shù)據(jù)倉庫的概念與特點;數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu);數(shù)據(jù)倉庫的建模方法;數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載技術(shù);聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其次,從數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方面,設計了一個基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)庫存分析決策支持系統(tǒng),并以福州西城電子有限公司的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)對本系統(tǒng)的有效性和可行性進行

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