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文檔簡介
1、紅外技術(shù)是人類認(rèn)識和探索自然的一種新工具，并廣泛應(yīng)用在生物、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域以及軍事方面。由于自然環(huán)境以及紅外設(shè)備固有特性，紅外圖像易被噪聲污染，且紅外圖像的清晰度遠(yuǎn)不如可視圖像，如何改善紅外圖像的視覺效果和提高辨識度是現(xiàn)在紅外圖像處理研究的主要方向。人們在利用紅外圖像進(jìn)行分析時，希望同時綜合可見光信息與紅外信息，圖像融合為這種想法提供了一個有效的方法。
文中主要以雙正交小波變換為基礎(chǔ)對紅外圖像的去噪、匹配以及融合算法進(jìn)
2、行研究。針對折衷閾值去噪算法的不足提出改進(jìn)的對數(shù)閾值函數(shù)，結(jié)合空間選擇性噪聲濾波(Spatially Selective Noise Filtration，SSNF)去噪算法，提出基于雙正交小波和相關(guān)性的自適應(yīng)閾值去噪算法;根據(jù)紅外圖像與可見光圖像的特征以及基于特征的圖像匹配技術(shù)，提出基于Canny邊緣歸一化相關(guān)的匹配算法;針對傳統(tǒng)的亮度、色度、飽和度(Intensity Hue Saturation，IHS)融合算法的不足，提出基于目
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