Quickbird衛(wèi)星影像的陰影檢測(cè)及提取方法研究.pdf

1、近年來，高分辨率遙感影像在人類日常生活中扮演了越來越重要的角色，比如IKONOS、Quickbird、OrbView和Worldview等高分辨率衛(wèi)星影像在城市環(huán)境、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、交通設(shè)施、林業(yè)測(cè)量、軍事目標(biāo)識(shí)別和災(zāi)害評(píng)估中得到應(yīng)用。它們的特點(diǎn)是細(xì)節(jié)信息極為豐富，但是如何快速、自動(dòng)識(shí)別和提取影像信息，使遙感技術(shù)應(yīng)用的深度和精度得以提高面臨新的挑戰(zhàn)。 陰影是遙感影像中普遍存在的問題。高分辨率衛(wèi)星的高度相對(duì)較低，陰影更是高分辨率遙感影像

2、的基本特征之一。在市區(qū)，高大建筑物在高分辨率衛(wèi)星影像上會(huì)產(chǎn)生明顯陰影，導(dǎo)致陰影區(qū)域的地物信息嚴(yán)重丟失，不僅降低視覺判讀效果，且影響影像處理，甚至產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果。陰影的檢測(cè)對(duì)于高分辨率衛(wèi)星影像的目標(biāo)識(shí)別和信息恢復(fù)十分關(guān)鍵。 本文以提取高分辨率QuickBird遙感影像上陰影邊緣為研究目標(biāo)。在系統(tǒng)分析當(dāng)前影像陰影檢測(cè)方法和理論研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用小波分析法，結(jié)合QuickBird衛(wèi)星影像的紋理特征，對(duì)影像陰影進(jìn)行檢測(cè)及提取方法研究，

3、實(shí)現(xiàn)了陰影邊緣的檢測(cè)及提取。 全文共分為五個(gè)部分。第一章主要闡述論文的選題依據(jù)和研究背景，分析了高分辨率遙感影像陰影提取的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，最后介紹了論文的結(jié)構(gòu)和組織情況。第二章主要討論了遙感影像上陰影的特點(diǎn)和性質(zhì)，對(duì)陰影的邊緣特征，光譜特征做了綜合分析。第三章主要闡述了Quickbird影像的紋理特征，總結(jié)了現(xiàn)有的紋理分析方法以及他們的不足。第四章論述了現(xiàn)有的小波分析方法，并利用DB標(biāo)準(zhǔn)正交緊支小波基不同窗口對(duì)Quic