高分系列遙感影像高大地物陰影檢測方法研究.pdf

1、在高分影像中，普遍存在大量地物陰影。陰影的存在降低影像質(zhì)量造成失真，并且使部分信息難以獲取，嚴重影響地物信息的識別與統(tǒng)計。因此，高效、準確地檢測和消除高分辨遙感影像中的地物陰影已成為業(yè)內(nèi)研究、應(yīng)用熱點和難點。
　　高分系列影像(GF)是指國產(chǎn)最高分辨率衛(wèi)星遙感影像，通過國內(nèi)外文獻分析，還未發(fā)現(xiàn)針對GF-1及GF-2等我國高分影像的陰影檢測算法，因此，論文提出3種針對GF-1影像的陰影檢測方法和1種針對GF-2影像的陰影檢測方法。<

2、br>　　主要研究成果如下:
　　(1)提出了針對GF-1的基于多特征的影像陰影檢測方法
　　首先，對GF-1影像多光譜數(shù)據(jù)、全色數(shù)據(jù)進行正射校正和信息融合，以達到光譜與分辨率信息最大化利用，突出陰影信息，增大陰影與其他地物的差異。其次，建立基于主成分變換的陰影檢測方法PC1/NIR和圖像特征計算Rg_nir，得到初始陰影信息和水體信息;最后，用初始陰影信息與水體信息做邏輯非運算，從而達到剔除水體的目的，并利用形態(tài)學閉運算使

3、得陰影區(qū)域更加連續(xù)，飽滿。
　　(2)提出了針對GF-1的基于HSV與PCA集成的陰影檢測方法
　　首先，利用主成分變換方法分割陰影與非陰影區(qū)域，分離后的陰影區(qū)域含有水體、深色地物信息;其次，對HSV色彩空間的V分量利用閾值法分割陰影和非陰影區(qū)域，分離后結(jié)果含有暗色植被，但不含有水體跟深色地物信息。最后，對兩次計算結(jié)果進行邏輯與運算，從而剔除混合陰影區(qū)域中水體、深色地物以及暗色植被等信息，獲得高精度陰影區(qū)信息。
　　(

4、3)提出了針對GF-1的集成特征分量的多尺度分割方法
　　首先，對GF-1影像多光譜數(shù)據(jù)、全色數(shù)據(jù)進行正射校正和信息融合;其次，集成特征分量(主成分第一分量PC1、亮度分量V、綠光波段G、歸一化植被指數(shù)NDVI)以增強陰影信息;最后，對集成后的影像進行多尺度分割，并利用特征分量構(gòu)建規(guī)則集，最終實現(xiàn)陰影信息提取。
　　(4)提出了針對GF-2的基于主成分分析的陰影檢測方法
　　首先，對GF-2影像多光譜數(shù)據(jù)進行典型地物光