基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、溫度控制系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)過程控制中是一種常見的而且重要的控制系統(tǒng)。本文將傳統(tǒng)控制理論與智能控制理論相結(jié)合應用于溫度控制的實際工程中，以SKL-1-10型實驗用電阻爐為研究控制對象，設(shè)計出了智能溫度控制實驗系統(tǒng)平臺，采用LzbVIEW軟件作為編程工具，實現(xiàn)了溫度曲線實時顯示、參數(shù)設(shè)定、報表打印、采樣設(shè)定等功能?？刂扑惴ú糠植捎肔abVIEW與DLL，LabVIEW與Matlab混合編程兩種方法。 首先，從熱力學角度分析溫度對象的特性

2、，理論上推導出溫度對象常用的數(shù)學模型，即一階慣性帶純滯后環(huán)節(jié)，并給出模型各參數(shù)的含義，通過遺忘因子遞推最小二乘方法辨識出對象的數(shù)學模型。 其次，針對本文的控制對象帶有純滯后特性，分析幾種常規(guī)的控制方法，在總結(jié)它們的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DMC(動態(tài)矩陣控制)結(jié)合起來的控制方法，并通過數(shù)字仿真，證明此種方法具有很好的控制效果。 最后，設(shè)計了系統(tǒng)的硬件并進行系統(tǒng)集成，編制了相關(guān)軟件，實驗結(jié)果表明