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文檔簡介
1、本文設(shè)計(jì)了一套采用高性能DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)。與PC機(jī)不同,DSP芯片具有運(yùn)算速度快,體積小,功耗低,方便做成嵌入式產(chǎn)品的特點(diǎn),而德州儀器公司新推出的DM642芯片更是當(dāng)前具有最高性能的DSP芯片,因此,把最高性能的芯片和當(dāng)前的研究熱點(diǎn)結(jié)合起來具有非常大的吸引力。本文采用的是Adaboost人臉檢測(cè)算法,它是一種基于積分圖、基于特征以及基于分級(jí)分類器的算法,具有非常穩(wěn)定和高效的檢測(cè)能力。本文在介紹了Adaboost人臉檢測(cè)算法之后,從
2、程序設(shè)計(jì)的角度,闡述算法的實(shí)現(xiàn)過程,并結(jié)合實(shí)現(xiàn)后的結(jié)果,針對(duì)原算法對(duì)近距離人臉檢測(cè)容易把兩個(gè)臉錯(cuò)誤合并的缺陷,提出了自己的改進(jìn)。人臉識(shí)別過程可以分為人臉檢測(cè)和識(shí)別判斷兩個(gè)階段。在識(shí)別判斷階段本課題采用的是基于特征臉的人臉識(shí)別算法。本文從算法背景,算法的數(shù)學(xué)意義以及物理意義上對(duì)該算法作了介紹。然后,從程序設(shè)計(jì)的角度給出了算法實(shí)現(xiàn)的流程,并且對(duì)識(shí)別的結(jié)果作了簡要的分析。作為一個(gè)嵌入式的人臉識(shí)別系統(tǒng),它離不開硬件平臺(tái)的支持,在介紹了算法原
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