一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電弧爐智能控制.pdf

1、電弧爐系統(tǒng)是一個(gè)具有較強(qiáng)非線性、時(shí)變性和強(qiáng)耦合的被控對(duì)象，目前普遍采用的是基于經(jīng)典控制理論的恒阻抗控制方式。本文分析了電弧爐恒阻抗控制存在的不足，在此基礎(chǔ)上針對(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)和控制要求，參考國(guó)內(nèi)外電弧爐控制的研究發(fā)展方向，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電弧爐控制方法，即利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電弧爐模型，并對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)進(jìn)行預(yù)估，將對(duì)預(yù)估值和期望值進(jìn)行比較計(jì)算并對(duì)實(shí)際控制量進(jìn)行校正。主要研究工作如下：1．電弧爐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立，由于電弧爐是一個(gè)復(fù)雜被控對(duì)

2、象，模型的建立是比較困難的。本文分兩步解決這個(gè)問(wèn)題。1)利用實(shí)際采集的樣本數(shù)據(jù)，采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，從而離線建立了電弧爐的模型；遺傳算法作為全局優(yōu)化算法對(duì)于解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近多變量復(fù)雜模型時(shí)存在的局部最優(yōu)問(wèn)題有獨(dú)特的作用。2)利用改進(jìn)的BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行在線修正。2．對(duì)電弧爐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多步預(yù)估的問(wèn)題進(jìn)行了研究。3．本文針對(duì)控制系統(tǒng)要求，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)總體控制方案，在實(shí)際應(yīng)用方案的基礎(chǔ)上對(duì)原有方案提出了兩種改進(jìn)的控