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文檔簡介
1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最早得到廣泛應(yīng)用的一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)。然而，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在過擬合、泛化能力不強、容易陷入局部極小、隱層節(jié)點數(shù)難以選擇等問題，這些問題阻礙了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展。
受隨機森林思想的啟發(fā)，本文提出一種組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法，即在單個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，采用Bagging方法隨機選取訓(xùn)練樣本，同時根據(jù)新的隱層節(jié)點經(jīng)驗公式在一定的范圍內(nèi)隨機選取隱層節(jié)點數(shù)。對于分類問題，組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最終輸出采用簡單多數(shù)投票法
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