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文檔簡介
1、近年來,增強現(xiàn)實中自然場景的重建已經(jīng)成為計算機視覺領域中的一個研究熱點。它的研究在虛擬現(xiàn)實、自然災害預警、游戲動畫、軍事仿真等領域有著廣泛的應用前景和重要的應用價值。
但增強現(xiàn)實中動態(tài)紋理的重建研究尚不成熟,其涉及的關鍵技術有待進一步研究和探索。本文主要研究增強現(xiàn)實環(huán)境中動態(tài)紋理的識別與重建的關鍵技術:研究一種魯棒的動態(tài)紋理識別方法,本文首先對現(xiàn)有的動態(tài)紋理識別方法進行了研究,然后提出一種自適應光流閾值算法和變分水平集結合
2、的動態(tài)紋理識別新方法,實現(xiàn)了對動態(tài)紋理的快速、準確識別;攝像機標定是從二維序列圖像恢復三維空間信息必不可少的步驟,本文根據(jù)圖像序列的特點,首先利用ACTS系統(tǒng)恢復出初始攝像機參數(shù),然后提出一種均值誤差最小化的修正方法實現(xiàn)對攝像機參數(shù)的準確恢復;針對動態(tài)紋理的重建問題,本文首先利用動態(tài)紋理識別的結果和自適應光流閾值快速提取動態(tài)紋理的對應點,然后利用攝像機參數(shù)和對應點準確恢復出動態(tài)紋理的三維坐標,最后利用三角剖分法對空間三維點云三角化,并貼
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