Data Mining Techniques applied in SRM：Case of a Business Company.pdf

1、近幾年來(lái),由于海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生以及人們迫切需要將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí),從資料中發(fā)掘數(shù)據(jù)和知識(shí)引起了全社會(huì)信息產(chǎn)業(yè)的極大關(guān)注。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容通過(guò)在線分析處理應(yīng)用(OLAP)的分析可以發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、行為模式及數(shù)據(jù)間隱藏的依存關(guān)系。這些分析的結(jié)果可以成為確定各種商業(yè)或金融決策的基礎(chǔ)。
　　 在今天這樣充滿競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境當(dāng)中,數(shù)據(jù)挖掘理所當(dāng)然成為一種很好的工具。因?yàn)?公司在不斷地研究增加利潤(rùn)的新手段,實(shí)施所謂的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CR

2、Ms)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被應(yīng)用到客戶關(guān)系管理,以提高客戶的忠誠(chéng)度,進(jìn)而提高他們的價(jià)值。但是,由于需要不斷降低成本和專(zhuān)注于核心競(jìng)爭(zhēng)力,公司通常將重點(diǎn)放在如何改善供應(yīng)鏈,并充分利用他們的供應(yīng)基地上。許多人將注意力從垂直一體化模式轉(zhuǎn)到外包其生產(chǎn)的部分或全部產(chǎn)品以獲得必要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是這不可避免地造成了成本顯著增加的問(wèn)題。此外,最近國(guó)際金融危機(jī)已造成嚴(yán)重的長(zhǎng)期的買(mǎi)方需要賣(mài)方關(guān)系的問(wèn)題。
　　 本論文的目的是探討更好的供應(yīng)商關(guān)系解決方案,

3、因此公司可以充分利用他們的供應(yīng)商應(yīng)用,這被稱(chēng)為供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(SRMs)。該系統(tǒng)可通過(guò)說(shuō)明其主要功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了避免重復(fù)實(shí)現(xiàn),我們?cè)诳蛻絷P(guān)系管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上提出假設(shè),即兩個(gè)領(lǐng)域都是解決同樣的問(wèn)題,但實(shí)施方式是相反的。我們將嘗試應(yīng)用分類(lèi)這一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)有效的數(shù)據(jù)挖掘方法。由于供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)只是一個(gè)有限應(yīng)用的、幾乎沒(méi)有理論或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)的新概念,本文的工作并不是去表明或證明任何事情的,而更是一個(gè)關(guān)于供應(yīng)商關(guān)系