圖像的壓縮、加密和檢索及其算法研究.pdf

1、目前，在通信、航天、教學(xué)等眾多領(lǐng)域都迫切需要圖像的有效壓縮和高效傳輸；為了防止在圖像傳輸和共享過程中的侵權(quán)行為，迫切需要行之有效的加密技術(shù)；為了提高在浩瀚的圖像庫中尋找特定圖像的效率，迫切需要高效的圖像檢索方法。本文對(duì)圖像的壓縮、加密和檢索及其算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。這里在對(duì)圖像進(jìn)行小波包分解的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖像壓縮。根據(jù)小波系數(shù)的分布特點(diǎn)嚴(yán)格推導(dǎo)得出：可以用能量和方差作為衡量小波系數(shù)重要性的標(biāo)準(zhǔn)，并據(jù)此對(duì)系數(shù)矩陣塊進(jìn)行選擇分組，自適應(yīng)地進(jìn)行量

2、化，而且不同的量化方式可以共用碼表。本文利用數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)圖像的加密，并設(shè)計(jì)了兩種水印算法，一種是結(jié)合JPEG標(biāo)準(zhǔn)的量化特點(diǎn)設(shè)計(jì)的水印算法，它充分利用了圖像的特征和人的視覺特性，水印的檢測(cè)只需要原始圖像一小部分的信息，在含水印圖像遭受不同程度的壓縮、剪切、模糊加噪等攻擊后仍能有效地檢測(cè)到水印的存在。另外一種是在充分研究圖像的數(shù)據(jù)隱藏能力的基礎(chǔ)上，提出利用邊緣點(diǎn)數(shù)、分布均勻度和亮度來綜合衡量圖像的數(shù)據(jù)隱藏能力；借用通迅中“調(diào)頻”思想，提出了