基于視覺感興趣區(qū)域的圖像質(zhì)量評價.pdf

1、隨著圖像技術(shù)的發(fā)展，人眼接收的信息主要來自于數(shù)字圖像。然而，圖像在經(jīng)歷了編碼、傳輸、存儲等過程之后，圖像的質(zhì)量就會發(fā)生變化，其視覺效果與原始的圖像相比就會存在一定的差距，因此，準(zhǔn)確的評價一幅圖像的質(zhì)量成為了圖像處理領(lǐng)域的一個重要目標(biāo)。目前圖像質(zhì)量評價主要是以的客觀評價方法為主，研究目標(biāo)是設(shè)計出能夠準(zhǔn)確反映圖像質(zhì)量的評價模型，這種按照算法設(shè)計的評價模型能夠?qū)D像進(jìn)行自動全面的評分。研究重點是盡可能的減少客觀質(zhì)量評價值與人眼主觀評價之間的誤

2、差。為了達(dá)到這一目的，將客觀評價算法與人類視覺系統(tǒng)相結(jié)合成為了是圖像質(zhì)量評價的發(fā)展方向。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹圖像質(zhì)量評價方法的分類，重點介紹了客觀圖像質(zhì)量評價方法，并對常用的全參考評價方法進(jìn)行實驗分析，證明了結(jié)構(gòu)相似度算法的優(yōu)越性。⑵對結(jié)構(gòu)相似度算法SSIM的原理以及實現(xiàn)過程進(jìn)行研究分析，提出一種基于直方圖集中度的結(jié)構(gòu)相似度算法。這種改進(jìn)的SSIM算法是利用圖像直方圖中各個灰度級與灰度均值的集中度來表示圖像模糊度，用模