基于注意模型的圖像壓縮與質(zhì)量評價.pdf_第1頁
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1、中國科學技術(shù)大學碩士學位論文基于注意模型的圖像壓縮與質(zhì)量評價姓名:鈕峰申請學位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導教師:俞能海20030601中國科學技術(shù)大學碩士學【立論文摘要3)將所提出的感興趣區(qū)域自動提取算法用于兩種基于JPEG的感興趣區(qū)域壓縮方法。JPEG壓縮算法是目前應用最廣泛的圖像壓縮方法,因此本文把我們提出的感興趣區(qū)域自動提取算法用于一種常見的基于JPEG的感興趣區(qū)域壓縮方法,并提出了一種與標準JPEG解碼器兼容的基于JPEG

2、的感興趣編碼方法。實驗結(jié)果顯示出在同等壓縮率的前提下,在降低非感興趣區(qū)域比特的同時,增加感興趣區(qū)域的比特數(shù),能獲得更好的壓縮效果。4)嘗試著將注意模型引入圖像質(zhì)量評價方法,并進行了一些有益的討論。圖像質(zhì)量的正確評價是一項很有意義的研究課題。圖像質(zhì)量的主觀評價方法成本太高,且耗時,很多情況下不能滿足要求。但目前圖像的客觀質(zhì)量評價方法卻仍在沿用著傳統(tǒng)的統(tǒng)計誤差,并不能與主觀評價符合的很好。圖像最終是供人看的,因此合理評價圖像質(zhì)量的方法應充分

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