基于失真效應(yīng)的圖像質(zhì)量評價(jià)與分類.pdf

1、客觀圖像質(zhì)量評價(jià)是一個(gè)經(jīng)典的研究課題，其目標(biāo)是給出和人眼主觀評價(jià)一致的結(jié)果，根據(jù)評價(jià)過程中是否有參考圖，分為三種方法：全參考評價(jià)、半?yún)⒖荚u價(jià)和無參考評價(jià)。無參考評價(jià)由于不需要參考圖，具有廣闊的應(yīng)用前景?，F(xiàn)有的無參考圖像質(zhì)量評估往往假定造成圖像失真的退化過程是已知的，這是一個(gè)約束性很強(qiáng)的假設(shè)，因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中往往不知道圖像是經(jīng)過什么樣的退化過程。本文提出了一種基于圖像中出現(xiàn)的失真效應(yīng)的無參考圖像質(zhì)量評估方法，不需要圖像失真過程的先驗(yàn)信息，

2、真正做到了無參考。該方法首先分析了常見的影響數(shù)字圖像質(zhì)量的四種失真效應(yīng)：模糊、噪聲、方塊效應(yīng)和振鈴效應(yīng)，并通過提取圖像底層特征分別度量四種失真效應(yīng)，圖像的最終質(zhì)量為各個(gè)失真效應(yīng)度量值帶權(quán)重的Minkowski和，權(quán)重通過主觀數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練得到。
　　 本文還提出了一種基于各種失真效應(yīng)的圖像分類方法。經(jīng)過不同處理的圖像表現(xiàn)的失真效應(yīng)不同，將各種效應(yīng)的度量值作為特征向量，利用支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練得到分類模型。雖然目前只考慮了JPEG壓縮、