基于模糊變換的圖像壓縮技術(shù)及質(zhì)量盲評價研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，靜止圖像的應(yīng)用越來越廣泛。在許多情況下對圖像的存儲和傳輸要求采用高壓縮比的技術(shù)以滿足應(yīng)用的需要。雖然出現(xiàn)了不少圖像壓縮的方法，但更高效的壓縮算法仍然是當(dāng)前研究的一個熱點。 論文首先介紹了圖像壓縮的理論基礎(chǔ)、經(jīng)典算法和壓縮標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上研究了模糊變換的圖像壓縮方法。該方法通過對圖像的模糊變換可以增加圖像的冗余信息，提出了在圖像壓縮之前先對圖像進(jìn)行模糊變換處理以獲得更高的壓縮比。在圖像解碼時，則提出了用維

2、納濾波的方法進(jìn)行去模糊。在允許有輕微失真的情況下，相對于傳統(tǒng)的壓縮方法能夠在很大幅度上提高壓縮比。 其次，論文研究了衡量圖像壓縮的質(zhì)量評價問題，提出了一種綜合考慮重建圖像清晰度和結(jié)構(gòu)誤差的圖像壓縮質(zhì)量盲評價方法。在方法中采用圖像方差來描述圖像的清晰度，以及用圖像模糊前后的方差變化量來反映圖像結(jié)構(gòu)誤差的嚴(yán)重程度，最后將二者的值進(jìn)行相乘獲得對重建圖像的最終評價結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該評價結(jié)果的值具有與PSNR具有相一致的變化趨勢，能夠