一種個性化移動搜索技術的研究.pdf

1、今天,Internet已進入更先進的以用戶為中心的理念競爭階段,只有最大化滿足用戶的需求才能產生更大的經濟效益。為用戶提供更貼心、更具個性化的服務,逐漸成為Internet應用研究的熱點;此外,移動應用作為一種可以隨時隨地獲取信息的途徑,受到了越來越多用戶的青睞,而移動搜索更是成為移動應用的最常用功能。相對于傳統(tǒng)的桌面搜索,移動搜索具有屏幕小、查準率要求高等特點。只有滿足用戶查詢信息的個性化需求,返回最貼近用戶真實需要的結果,才能從根本

2、上提高用戶的滿意度。但是,當前移動搜索技術僅僅是簡單的將互聯(lián)網(wǎng)搜索移植到移動終端,而沒有相應的個性化解決方案。本文將個性化服務與移動搜索結合起來,提出了一個卓有成效的個性化移動搜索解決方案。本文所做的主要工作如下:
　　 首先,在介紹移動搜索個性化需求的基礎上,深入探討了移動搜索的相關理論與個性化服務的各項技術,研究了它們的優(yōu)點以及不足。
　　 其次,在有用戶興趣建模技術的基礎上,將擴散激活模型引入到移動用戶興趣模型的更

3、新過程中,提出了一種基于用戶相關反饋的興趣模型建立與更新方法,通過在概念樹中不斷擴散激活因子,并調整概念的特征向量來不斷更新每個概念的興趣度。
　　 之后,給出了一種基于顯隱式結合的用戶興趣信息獲取方法,首先在用戶注冊時隱式確定分類的興趣度,之后根據(jù)用戶瀏覽過程中的瀏覽行為與瀏覽內容提出一種獲取用戶的興趣頁面的方法;針對獲取用戶興趣模型之后的排序,給出了一種基于概念與查詢相似度的個性化重排名方法。
　　 最后,詳細介紹了