基于社會化標(biāo)簽的個性化搜索研究.pdf

1、揚州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于社會化標(biāo)簽的個性化搜索研究姓名：陳琛申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：沈潔20080501陳?。夯谏鐣瘶?biāo)簽的個性化搜索研究摘要在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下搜索引擎的應(yīng)用日趨成熟，各式搜索引擎也已成為人們在信息過載的互聯(lián)網(wǎng)中搜尋信息時的有利工具。然而隨著人們對信息的個性化要求越來越高，也對搜索引擎的搜索效果提出了更高的要求。w曲20及其相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)為整個互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個新的驚喜，其中最具代表的社會化標(biāo)注

2、(SocialAnnotation)為提高搜索引擎?zhèn)€性化服務(wù)質(zhì)量帶來了新的契機。搜索引擎的個性化方面的研究，集中在如何準(zhǔn)確有效的獲取用戶的個性化特征，及如何根據(jù)獲取的用戶偏好為其提供個性化服務(wù)。本文首先全面分析了傳統(tǒng)的Web同志挖掘中的關(guān)鍵技術(shù)，總結(jié)了傳統(tǒng)R志挖掘在用戶數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)過濾、模型表示、模型學(xué)習(xí)及更新的主要方法。在分析出傳統(tǒng)web同志挖掘中存在的問題后，本文結(jié)合傳統(tǒng)的web日志挖掘方法及對社會化標(biāo)簽數(shù)據(jù)的處理來獲取用戶的特征

3、，并據(jù)此對用戶進行個性化推薦和貢獻。社會化標(biāo)簽網(wǎng)帶來的是由用戶主動標(biāo)識過的信息資源，相比較傳統(tǒng)的web日志挖掘而言，從這些信息資源中學(xué)習(xí)用戶的偏好特征必然更為客觀和準(zhǔn)確。其次用戶標(biāo)注行為的本身也具有可挖掘性，用戶對某一類資源的標(biāo)注的頻繁度映射了其對這一興趣點的關(guān)注程度；用戶在某一類資源中總是可以較早的發(fā)現(xiàn)一些質(zhì)量高的資源，那么依據(jù)此特征可以把這些資源推薦給具有相同興趣的其他用戶。論文的主要工作包括以下方面。(一)利用矩陣分別對用戶的歷史

4、搜索記錄和用戶標(biāo)注數(shù)據(jù)進行描述，并對用戶搜索和標(biāo)注中的關(guān)鍵term進行時間維上的描述。通過由搜索數(shù)據(jù)及標(biāo)注數(shù)據(jù)構(gòu)建的矩陣最終刻畫描述用戶的特征模型。(二)基于用戶特征的表示探討了現(xiàn)有的主要用戶模型的學(xué)習(xí)和更新方法，并結(jié)合其優(yōu)點針對其不足提出一種自適應(yīng)的用戶模型的學(xué)習(xí)方法。(三)在獲得用戶特征后，針對一般性用戶的數(shù)據(jù)稀松問題提出一種基于協(xié)同過濾的個性化推薦；以及根據(jù)用戶標(biāo)注行為本身與一般用戶特征相結(jié)合的方法為用戶提供個性化共享服務(wù)。關(guān)鍵詞