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文檔簡介
1、萬維網(wǎng)改變了人們彼此交流的方式,然而絕大部分現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容只適合于人工處理,雖然一些軟件工具在一定程度上改善了人類的交流方式,但是在某些方面還有些欠缺,例如:搜索結(jié)果主要是基于關(guān)鍵字的頻度而非語義,高匹配低精度,低匹配或無匹配,檢索結(jié)果對詞匯高度敏感,基于關(guān)鍵字搜索卻不能得到想要的結(jié)果,檢索結(jié)果是單一的網(wǎng)頁等等。即使搜索結(jié)果是成功的,用戶必須自己瀏覽搜索得到的文檔,從中提取所需的信息。其因?yàn)槭?缺少計算機(jī)能夠理解的語義信息。
2、 語義網(wǎng)(Semantic Web)被稱作是下一代Web的存在形式,是萬維網(wǎng)的延伸,不僅可用自然語言表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,而且這些內(nèi)容還可以被軟件代理人所閱讀和使用,因此,語義網(wǎng)被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)、信息和知識交換的萬有媒介,可以用來解決網(wǎng)絡(luò)中計算機(jī)語義的問題。語義網(wǎng)作為一種數(shù)據(jù)表示和共享的形式,為搜索引擎提供了含有語義的數(shù)據(jù),可以利用語義網(wǎng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)語義搜索,搜索的結(jié)果是對用戶查詢請求在語義分析后做出的反應(yīng),而不僅僅是關(guān)鍵字的匹配。
3、 本文應(yīng)用語義網(wǎng)技術(shù),建立了一種基于語義標(biāo)注的搜索模型,該模型構(gòu)建了一個領(lǐng)域本體,將抓取的相關(guān)網(wǎng)頁進(jìn)行語義標(biāo)注產(chǎn)生元數(shù)據(jù),對元數(shù)據(jù)建立索引,能有效地改善搜索結(jié)果,使搜索精確度提高,更加滿足用戶的語義需求。論文以語義搜索引擎的分析、設(shè)計、研究與實(shí)現(xiàn)為主體,利用網(wǎng)頁預(yù)處理技術(shù)抓取網(wǎng)頁的文本信息并分詞。然后討論領(lǐng)域本體構(gòu)建的可行性與有效性,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)語義分析與標(biāo)注,產(chǎn)生語義元數(shù)據(jù),對其工作機(jī)制、使用技術(shù)、實(shí)現(xiàn)方法等方面進(jìn)行了詳盡而全面
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