基于邊緣密度自動檢測緊湊顆粒的尺寸.pdf

1、平均尺寸的檢測在很多領(lǐng)域都是產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段,然而傳統(tǒng)的手工測量方法很難適應(yīng)于連續(xù)機(jī)械化生產(chǎn)的需要.一個基于光學(xué)和計算機(jī)技術(shù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)常常是生產(chǎn)控制線的一個部分,它可以提高生產(chǎn)速度和質(zhì)量,統(tǒng)一規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn).近年來,利用計算機(jī)視覺進(jìn)行工業(yè)檢測已經(jīng)被運(yùn)用到了許多不同的領(lǐng)域,例如,集成電路,鋼鐵生產(chǎn),家禽加工,道路建設(shè),巖石破碎等.目前絕大多數(shù)的機(jī)器檢測系統(tǒng)都是通過分割來檢測顆粒的平均尺寸和形狀參數(shù)的,但對于多顆粒圖像,由于光照不均,

2、表面粗糙,顆粒之間相互粘連、重疊、缺損等原因,使用傳統(tǒng)的分割算法常常達(dá)不到很好的效果.該文針對這種情況,提出了一種不用經(jīng)過精細(xì)分割,而是基于邊緣密度計算緊湊顆粒平均尺寸的算法.該算法主要使用縮小的平滑圖像的Canny邊緣(或者邊緣聚焦的Canny邊緣),并且與基于轉(zhuǎn)動貫量閾值方法獲得的間接邊緣密度相比較.計算中還包括一個平均形狀因子,要通過粗糙局部分割獲得.通過對大量顆粒圖像進(jìn)行的實驗,特別是巖石骨料圖像序列的實驗結(jié)果顯示,對于緊湊型的