2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、AD i s s e r t a t io nS u b m i t t e d t o Z h e j ia n gU n i v e r s it y f o rt h e D e g r e e o fM a s t e r o fE n g i n e e r i n g⑧T I T L E : A u t o m a t i C D e t e c t i o n a n dC l a s S i f i c a t i o

2、no f S u r f a c eD e f e c t sA u t h o r :S u D e r v i s o r :S u b j e c t :C o l l e g e :S u b m i t t e dD a t e : M a r c h 2 0 1 5浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘要摘要在汽車制造行業(yè)中,車體外表面的外觀是衡量一個(gè)車身質(zhì)量和美觀的重要標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)界對(duì)汽車外表質(zhì)量檢測(cè)要求越來(lái)越高,但是目前并沒(méi)有很好的方法

3、對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)和分類,大多方法需要復(fù)雜的用戶操作。自動(dòng)化檢測(cè)和分類方式不僅有利于提高檢測(cè)精度,而且有利于降低生產(chǎn)成本。因此,自動(dòng)化曲面缺陷檢測(cè)和分類方法是非常必要的。本文分為曲面缺陷自動(dòng)檢測(cè)和缺陷分類兩個(gè)模塊。在曲面缺陷自動(dòng)檢測(cè)模塊中首先實(shí)現(xiàn)了R e f l e c t i o nM a p 算法,該方法的檢測(cè)結(jié)果依賴于視點(diǎn)的位置,仍然需要用戶的交互操作。為了使檢測(cè)結(jié)果不依賴于視點(diǎn)位置,本文提出將R e f l e c t i o

4、n M a p 算法在有效視點(diǎn)區(qū)域計(jì)算積分。最后對(duì)于無(wú)法整體對(duì)齊的情況,提出并實(shí)現(xiàn)了局部對(duì)齊后視點(diǎn)積分R e f l e c t i o n M a p 算法,該算法還可以有效的檢測(cè)出不同尺度的缺陷。并且該算法可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化缺陷檢測(cè)。曲面缺陷自動(dòng)檢測(cè)模塊中的算法都是基于標(biāo)準(zhǔn)模型和制造模型之間的對(duì)比算法。對(duì)于不存在標(biāo)準(zhǔn)模型的情況,曲面缺陷自動(dòng)檢測(cè)算法將無(wú)法滿足用戶需求。因此,本文提出并實(shí)現(xiàn)曲面缺陷分類算法來(lái)對(duì)制造模型上的缺陷進(jìn)行分類。首

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