低成像質(zhì)量視頻復(fù)原及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf

1、對(duì)于軍事成像偵察系統(tǒng)、導(dǎo)彈精確成像制導(dǎo)系統(tǒng)以及民用智能交通管理系統(tǒng)、智能視頻監(jiān)控系等領(lǐng)域，各種惡劣的成像環(huán)境，如在成像過程中成像設(shè)備與目標(biāo)發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)、成像環(huán)境光照不足，都會(huì)造成圖像退化，降低成像設(shè)備所成圖像與視頻的成像質(zhì)量，從而對(duì)視覺觀察以及目標(biāo)的有效檢測(cè)帶來影響，嚴(yán)重情況下導(dǎo)致對(duì)目標(biāo)無法識(shí)別，從而導(dǎo)致后續(xù)的任務(wù)無法完成。為了去除低成像質(zhì)量圖像對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)帶來的影響，本文對(duì)低照度及運(yùn)動(dòng)模糊圖像和視頻的復(fù)原及復(fù)原視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問題

2、進(jìn)行了研究，具體內(nèi)容如下。
　　首先，針對(duì)低照度導(dǎo)致所成圖像亮度和對(duì)比度低的問題，提出了基于暗通道先驗(yàn)原理的低照度圖像增強(qiáng)方法。通過暗通道先驗(yàn)原理，估計(jì)原場(chǎng)景中的光照強(qiáng)度。針對(duì)暗通道先驗(yàn)原理對(duì)于場(chǎng)景中白色背景區(qū)域不適用的問題給出了相應(yīng)的處理方法。并設(shè)計(jì)了線性平滑的方法對(duì)于所獲得的光照強(qiáng)度分布圖進(jìn)行平滑。通過仿真實(shí)驗(yàn)，證明了本文提出的低照度圖像增強(qiáng)方法的有效性。
　　其次，針對(duì)現(xiàn)有的盲運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法對(duì)于含有細(xì)小邊緣的場(chǎng)景

3、的模糊核估計(jì)誤差較大的問題。本文提出了一種具有細(xì)小邊緣抑制作用的比例正則化約束圖像復(fù)原方法，來去除細(xì)節(jié)信息導(dǎo)致的模糊核估計(jì)誤差。即先提取模糊圖像的梯度圖像。然后引入 Shock濾波器來抑制細(xì)節(jié)信息，并提出了結(jié)合灰度值排序的方法來解決shock濾波器帶來的噪聲增強(qiáng)的問題。在完成細(xì)節(jié)的抑制后，利用比例范數(shù)約束盲復(fù)原方法，通過優(yōu)化函數(shù)迭代獲得準(zhǔn)確的模糊核并進(jìn)而獲得清晰的復(fù)原圖像。并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比證明所提方法對(duì)消除運(yùn)動(dòng)成像模糊的有效性。