基于背景計(jì)算的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)視頻檢測(cè)方法研究.pdf

1、開放環(huán)境下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是視覺處理系統(tǒng)中的一個(gè)難點(diǎn)問題，現(xiàn)今很多研究使用復(fù)雜的算法來排除開放環(huán)境中的各種干擾，導(dǎo)致算法復(fù)雜，處理速度降低。本研究提出一種快速計(jì)算背景的方法，在此基礎(chǔ)上利用背景差分法完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取。此外還結(jié)合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果，通過逐一取代背景候補(bǔ)圖像來更新背景。 將該檢測(cè)方法應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)中，在提取出運(yùn)動(dòng)車輛的基礎(chǔ)上，利用車影的灰度特征來去影，根據(jù)汽車自身的紋理特性，區(qū)分多車道上的不同汽車，最后使用前后幀

2、車輛中心連續(xù)匹配的方法來確定車輛數(shù)目。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在直行道和彎道上都能取得較好的處理效果，均達(dá)到97％以上的準(zhǔn)確率。 將該檢測(cè)方法應(yīng)用到智能監(jiān)控系統(tǒng)中，通過判斷保密場(chǎng)所中是否出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)來智能保存場(chǎng)景圖像；利用滯留物體的空間穩(wěn)定性，在復(fù)雜的環(huán)境中檢測(cè)出滯留物體；利用檢測(cè)出來的目標(biāo)在圖像上質(zhì)心的變化規(guī)律，檢測(cè)違規(guī)進(jìn)入警戒區(qū)域的目標(biāo)，并通過運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)對(duì)其進(jìn)行跟蹤。實(shí)驗(yàn)?zāi)茌^好的完成上述三種模式的監(jiān)控。 整個(gè)處理模塊算法是在W