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文檔簡介
1、近年來,人臉檢測及跟蹤技術作為計算機視覺和模式識別研究領域中關注的一個重要課題,具有極高的學術研究價值和商業(yè)應用價值。隨著新方法、新技術的不斷引入,人臉檢測準確率越來越高,人臉跟蹤效果越來越好,速度也越來越快。
本文設計了一個基于人臉檢測及跟蹤的三維模型實時控制系統(tǒng)。是一種為那些不方便使用手部主動輸入設備的人群,比如老人、兒童、手部有障礙的殘疾人,設計的替代交互工具。另外,有時候為了使用者更方便,引入這個工具來進行輔助交互
2、,也可以起到很好的效果。系統(tǒng)包括三個主要部分:人臉檢測、人臉跟蹤和三維模型控制。系統(tǒng)通過基于AdaBoost算法的人臉檢測方法檢測到用戶人臉,再通過我們改進后的Camshift算法對該人臉進行實時跟蹤,提取人臉的運動信息,產(chǎn)生相應的控制指令,從而對用OpenGL繪制的三維模型進行運動控制。其中改進后的Camshift算法,更好的降低了類膚色背景的干擾,達到更準確的跟蹤效果。系統(tǒng)中,用戶只需通過人臉運動就能控制三維模型進行任意方向上的旋轉(zhuǎn)
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