基于形變模型的三維人臉模型重建研究.pdf

1、北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于形變模型的三維人臉模型重建研究姓名：王然申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：孔德慧20090401北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩十學(xué)位論文對(duì)于上面的幾個(gè)方面的深入研究，本文首先對(duì)形變模型的基結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)化；然后建立了多尺度的形變模型基，使得在重建時(shí)可以更為快速；最后提出了高尺度三維人臉模型的快速重建方法。下面是本文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)：(1)提出了形變模型中的人臉模型的網(wǎng)格簡(jiǎn)化方法和構(gòu)造多尺度形變模型的方法?；?/p>

2、于Ham小波變換的方法可以對(duì)現(xiàn)有高尺度下的形變模型的基向量進(jìn)行簡(jiǎn)化，并生成多個(gè)尺度下的基向量，同時(shí)保留了各個(gè)尺度與原始向量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而為后續(xù)高尺度下三維人臉的快速重建奠定了基礎(chǔ)。(2)提出了高尺度三維人臉的快速重建方法。通過(guò)Haar小波變換的反變換，可以將在低尺度形變模型下重建出來(lái)的三維人臉，快速變換到高尺度下。在變換過(guò)程中，充分利用了Haar小波變換的反變換的過(guò)程，使得在高尺度三維人臉重建過(guò)程中，提高了重建速度，并保證了重建的