基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的農(nóng)行客戶管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國入世步伐的加快,越來越多的外資銀行進入中國市場,對我國本土銀行業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊;同時,伴隨我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,國內(nèi)社會也對銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)提出了新的需求。因此,如何吸引客戶以拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域,規(guī)避風險以減少不良貸款,提高服務(wù)質(zhì)量以延續(xù)企業(yè)生命力,是銀行保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
　　而結(jié)合銀行自身積累的海量客戶交易歷史數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)倉庫(DW, Data Warehouse)構(gòu)建中央數(shù)據(jù)平臺,利用數(shù)據(jù)挖掘(DM, Data Mini

2、ng)技術(shù)挖掘有價值的用戶信息或交易規(guī)則,可為銀行的管理、決策提供高效、科學(xué)的支持。
　　本文從農(nóng)業(yè)銀行的實際業(yè)務(wù)需求出發(fā),通過調(diào)查和研究國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,將DW應(yīng)用于農(nóng)行客戶管理系統(tǒng)的設(shè)計之中。利用DW構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)平臺,并通過ETL完成數(shù)據(jù)處理,并借助DM進行挖掘與分析,以期可以科學(xué)的對用戶進行評價,進而提供風險分析及貸后管理;可以有效的發(fā)現(xiàn)目標客戶,進而制定個性化的營銷項目;可以全面的進行業(yè)績考核,進而健全獎勵機制并