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文檔簡介
1、由于普通相機的視角有限,同時專業(yè)成像設(shè)備價格昂貴,如何得到全視場圖像成為圖像處理理論的研究熱點。該項研究的進展對軍用全景成像系統(tǒng)和民用全景相機等技術(shù)的發(fā)展有著十分重要的現(xiàn)實意義。而圖像配準(zhǔn)是圖像后續(xù)處理的前提,是圖像融合和拼接的基礎(chǔ)。本文從圖像配準(zhǔn)和圖像拼接兩方面展開,在深入研究國內(nèi)外各自技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的處理算法,并且通過仿真實驗驗證了算法的有效性。
本文首先總結(jié)國內(nèi)外圖像配準(zhǔn)現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點,分析常見圖像配準(zhǔn)
2、方法的特點、性能和基本步驟,重點研究了基于特征點的配準(zhǔn)技術(shù),針對大幅遙感圖像配準(zhǔn)速度慢的問題,提出了一種改進算法,并分析了算法的優(yōu)缺點,實驗表明,此算法在配準(zhǔn)的實時性上有顯著效果。
在特征點配準(zhǔn)技術(shù)基礎(chǔ)上,本文對圖像場景拼合技術(shù)的速度、精度和自動化程度進行了深入研究。通過對有序圖像局部區(qū)域匹配,將同一場景中的圖像序列拼接成一張寬視角的場景圖。根據(jù)單行掃描和環(huán)形掃描技術(shù)下獲得的圖像特性,設(shè)計了單行、多行和空間拼接算法,可以獲得水
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