圖像文字區(qū)域邊緣檢測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，由于圖像邊緣包含了圖像中的很多信息，可以在保證圖像重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的前提下減少圖像數(shù)據(jù)量，因此人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注于圖像邊緣的處理。此外，現(xiàn)如今的技術(shù)對(duì)于印刷體文字圖像和在線實(shí)時(shí)錄入手寫體圖像方面的研究發(fā)展相對(duì)快速，而對(duì)于靜態(tài)離線手寫體文字圖像處理發(fā)展相對(duì)滯后，主要由于手寫體的文字信息相對(duì)多變，檢測(cè)起來(lái)較麻煩。 本文通過(guò)對(duì)幾種常用的邊緣檢測(cè)算法比較分析，特別是Canny算子邊緣檢測(cè)算法和形

2、態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法的研究，提出了一種對(duì)于文字區(qū)域邊緣檢測(cè)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用技術(shù)，此應(yīng)用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理，先使用腐蝕去除圖像中的噪點(diǎn)，采用1次膨脹10次腐蝕的手段，分離出背景的大致信息，求的背景亮度平均值；然后降低圖像分辨率，調(diào)整到某適當(dāng)?shù)姆直媛手?，從而忽略圖像中的大部分文字信息，保留較多的圖片信息，然后將圖片從圖像中分離；最后采用對(duì)文字部分6次膨脹，將單體文字連接成文字段落，再腐蝕6次還原到原始尺寸，后用生態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)方法，檢測(cè)出文字

3、段落的邊緣。此方法可在短時(shí)間內(nèi)，快速檢測(cè)出圖像中，文字區(qū)域的邊緣界限。同時(shí)試驗(yàn)還手寫體和印刷體兩種不同類型的文字進(jìn)行的檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)此方法均得到了滿意的邊緣檢測(cè)結(jié)果。 根據(jù)研究的內(nèi)容，本人使用VC++語(yǔ)言獨(dú)立設(shè)計(jì)開發(fā)了一款邊緣檢測(cè)軟件。進(jìn)過(guò)程序?qū)嶒?yàn)結(jié)果表明，此應(yīng)用的實(shí)用效果令人滿意，抗噪聲能力較強(qiáng)，效率較高，并且程序采用自定義設(shè)計(jì)檢測(cè)相關(guān)參數(shù)，隨著參數(shù)改變，圖像處理結(jié)果會(huì)時(shí)時(shí)更新，用戶使用時(shí)，可以根據(jù)圖像信息的特性，動(dòng)態(tài)更改參數(shù)設(shè)定