圖像文字區(qū)域邊緣檢測的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，圖像邊緣檢測技術已經取得了長足的發(fā)展，由于圖像邊緣包含了圖像中的很多信息，可以在保證圖像重要數(shù)據(jù)結構的前提下減少圖像數(shù)據(jù)量，因此人們越來越多的關注于圖像邊緣的處理。此外，現(xiàn)如今的技術對于印刷體文字圖像和在線實時錄入手寫體圖像方面的研究發(fā)展相對快速，而對于靜態(tài)離線手寫體文字圖像處理發(fā)展相對滯后，主要由于手寫體的文字信息相對多變，檢測起來較麻煩。 本文通過對幾種常用的邊緣檢測算法比較分析，特別是Canny算子邊緣檢測算法和形

2、態(tài)學邊緣檢測算法的研究，提出了一種對于文字區(qū)域邊緣檢測的數(shù)學形態(tài)學應用技術，此應用基于數(shù)學形態(tài)學基本原理，先使用腐蝕去除圖像中的噪點，采用1次膨脹10次腐蝕的手段，分離出背景的大致信息，求的背景亮度平均值；然后降低圖像分辨率，調整到某適當?shù)姆直媛手?，從而忽略圖像中的大部分文字信息，保留較多的圖片信息，然后將圖片從圖像中分離；最后采用對文字部分6次膨脹，將單體文字連接成文字段落，再腐蝕6次還原到原始尺寸，后用生態(tài)學邊緣檢測方法，檢測出文字

3、段落的邊緣。此方法可在短時間內，快速檢測出圖像中，文字區(qū)域的邊緣界限。同時試驗還手寫體和印刷體兩種不同類型的文字進行的檢測，發(fā)現(xiàn)此方法均得到了滿意的邊緣檢測結果。 根據(jù)研究的內容，本人使用VC++語言獨立設計開發(fā)了一款邊緣檢測軟件。進過程序實驗結果表明，此應用的實用效果令人滿意，抗噪聲能力較強，效率較高，并且程序采用自定義設計檢測相關參數(shù)，隨著參數(shù)改變，圖像處理結果會時時更新，用戶使用時，可以根據(jù)圖像信息的特性，動態(tài)更改參數(shù)設定