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文檔簡介
1、近年來,隨著越來越多的網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)布在 Internet上,分布式計算成為了業(yè)界研究與應(yīng)用的主流模式。在分布式計算模型中,計算任務(wù)是由分布在網(wǎng)絡(luò)上的多臺計算機(jī)協(xié)作完成的。為了實現(xiàn)跨平臺和跨系統(tǒng)的協(xié)作,以及擴(kuò)展不同供應(yīng)商提供的應(yīng)用程序之間的互操作能力,基于分布式計算平臺的服務(wù)計算模式應(yīng)運(yùn)而生。
與此同時,隨著社會信息化的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)出爆炸式增長。在此背景下,數(shù)據(jù)密集型計算成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界同時提出的研究問題。由于面向服務(wù)
2、計算的發(fā)展和 Web服務(wù)技術(shù)在功能封裝和集成上的巨大成功,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍借鑒Web服務(wù)和面向服務(wù)架構(gòu)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)行和管理。
然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇增長,運(yùn)行效率低等諸多問題逐漸成為了面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的服務(wù)計算模式發(fā)展的障礙之一。研究如何將并行化計算與 Web服務(wù)的組合流程相結(jié)合對于有效提高數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的流程執(zhí)行效率具有重要意義。
本文首先針對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用研究如何使用戶以最低成本獲得響應(yīng)最
3、快、吞吐量最大的組合服務(wù)。論文提出了組合服務(wù)收益比(BROCS)的概念和模型?;谠撃P?我們推導(dǎo)得出并行度計算算法。通過確定并行服務(wù)的并行度,保證用戶在可接受的響應(yīng)時間和花費成本下獲得最大的數(shù)據(jù)處理量。
接著,針對組合服務(wù)中同步模式中可能出現(xiàn)的時間和資源浪費的問題,論文研究了如何對 Web服務(wù)組合進(jìn)行優(yōu)化。論文將面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的 Web服務(wù)劃分為I/O密集型服務(wù)和CPU密集型服務(wù)兩類,并據(jù)此提出了I/O操作率的概念和優(yōu)化
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