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文檔簡介
1、近年來,我國農(nóng)村水電及電氣化事業(yè)蓬勃發(fā)展,已成為農(nóng)村與縣域經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐。然而,小水電生產(chǎn)及管理的混亂卻給地方電網(wǎng)運行帶來嚴峻的考驗,其中一個代表性問題就是全網(wǎng)電壓控制問題。小水電的無功出力受其生產(chǎn)技術(shù)條件限制,季節(jié)性強,工況波動大,調(diào)節(jié)手段有限,無法按電網(wǎng)調(diào)度要求組織無功生產(chǎn),直接導(dǎo)致了小水電群區(qū)域電網(wǎng)的電壓難于控制;并且,隨著小水電裝機容量的增長這種運行特性對電網(wǎng)電壓控制問題的影響愈加顯著。小水電群區(qū)域電網(wǎng)電壓控制問題的優(yōu)化
2、不但利于保證電網(wǎng)運行安全,而且有助改善小水電運行環(huán)境。
本文首先對小水電群區(qū)域電網(wǎng)電壓無功控制選題背景及意義進行介紹,闡述了課題研究的必要性。通過對電力系統(tǒng)優(yōu)化問題現(xiàn)狀的研究并結(jié)合小水電群區(qū)域電網(wǎng)的運行實際,本文提出針對小水電群區(qū)域電網(wǎng)電壓控制問題在考慮控制電壓偏移目標的同時應(yīng)考慮網(wǎng)損的優(yōu)化,以達到提高電網(wǎng)效能的目的。結(jié)合電力系統(tǒng)中多目標優(yōu)化算法應(yīng)用研究,選擇基于Pareto最優(yōu)理論的多目標遺傳算法作為本文的優(yōu)化分析方法。
3、
根據(jù)優(yōu)化目標,本文設(shè)計了一種基于Pareto最優(yōu)理論的多目標遺傳算法,并對算法的主要算子進行了一系列的改進,主要包括:與標準交叉算子配合的Pareto解集個體排序重組算子、隨機賦值變異算子、與本文潮流計算調(diào)用程序配合的Pareto解集分層排序算法、剪切Pareto第一層非支配集的基于類核距離的聚類排除算法。
在構(gòu)建一個現(xiàn)實的小水電群區(qū)域電網(wǎng)仿真模型基礎(chǔ)上,通過主變抽頭調(diào)節(jié)、制定分區(qū)水電功率因數(shù)考核指標、并聯(lián)
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