梯級(jí)小水電群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法研究.pdf

1、小水電作為可再生清潔能源，是社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，數(shù)量龐大的農(nóng)村小水電對(duì)農(nóng)村的電力事業(yè)做出了巨大的貢獻(xiàn)。近年來(lái)，隨著可持續(xù)發(fā)展理念的提出以及智能優(yōu)化調(diào)度和設(shè)備節(jié)能方面的進(jìn)步，小水電的運(yùn)行管理由常規(guī)調(diào)度向智能優(yōu)化調(diào)度轉(zhuǎn)變，梯級(jí)小水電群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度需要綜合考慮整個(gè)梯級(jí)電站的多種調(diào)度目標(biāo)與需求，對(duì)于梯級(jí)小水電群的管理與調(diào)度具有重要意義，近年來(lái)逐漸成為熱門(mén)研究趨勢(shì)。本文改進(jìn)了適用于小水電的徑流計(jì)算方法；在此基礎(chǔ)上針對(duì)復(fù)雜混聯(lián)梯級(jí)小水電群建立

2、動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，提出了新的多目標(biāo)粒子群算法用于求解。
　　本文的主要工作如下：
　?。?）研究了水電站優(yōu)化調(diào)度中徑流預(yù)測(cè)的方法，針對(duì)現(xiàn)有的灰度-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑流預(yù)測(cè)方法中存在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不合理，預(yù)測(cè)精度欠缺的問(wèn)題，引入蜘蛛算法，優(yōu)化參數(shù)設(shè)置，提高徑流預(yù)測(cè)精度。
　?。?）針對(duì)梯級(jí)小水電群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度實(shí)際問(wèn)題，建立了多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，同時(shí)考慮當(dāng)前多目標(biāo)調(diào)度中的目標(biāo)固定化問(wèn)題，提出了動(dòng)態(tài)多目標(biāo)選擇機(jī)制，使得調(diào)度目