基于免疫網(wǎng)絡(luò)的具有防欺騙特性的推薦系統(tǒng)及其研究.pdf

1、推薦系統(tǒng)可為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。但由于推薦系統(tǒng)本身的缺陷而容易受到欺騙攻擊，特別是“托”攻擊。推薦系統(tǒng)已有的欺騙攻擊檢測方法可以在一定程度降低欺騙攻擊對(duì)推薦系統(tǒng)的危害，但是卻不能夠適應(yīng)欺騙手段的更新。本文基于免疫網(wǎng)絡(luò)推薦算法，使用欺騙攻擊疫苗和黑名單，引入可信機(jī)制，提出了基于免疫網(wǎng)絡(luò)的具有防欺騙特性的推薦算法(RADSAIN)。
　　 本文的主要工作有：(1)分析了已有的推薦系統(tǒng)欺騙攻擊檢測方法和基于免疫網(wǎng)絡(luò)的

2、推薦算法，構(gòu)建了具有防欺騙特性的推薦系統(tǒng)框架FRSDSA；(2)提出了基于免疫網(wǎng)絡(luò)的具有防欺騙特性的推薦算法RADSAIN，并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了RADSAIN算法的有效性；(3)實(shí)現(xiàn)了基于RADSAIN算法的推薦系統(tǒng)RSDSAIN，并通過電影推薦來顯示推薦系統(tǒng)RSDSAIN的效果。
　　 本文主要貢獻(xiàn)有：(1)通過隨機(jī)攻擊、傾向攻擊和分塊攻擊三種通用欺騙攻擊疫苗，有效降低欺騙攻擊對(duì)推薦系統(tǒng)的推薦結(jié)果造成的影響。(2)利用黑名單來