視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算與視點(diǎn)選擇研究.pdf

1、虛擬場(chǎng)景中視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算與視點(diǎn)選擇的研究是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和可視化領(lǐng)域值得深入研究的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬場(chǎng)景的快速認(rèn)知和理解，需要給用戶提供一個(gè)或一系列最優(yōu)的觀察視點(diǎn)，甚至給出一條對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行漫游的路徑，以便最大程度地獲取場(chǎng)景信息。本文圍繞著視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算和視點(diǎn)選擇展開(kāi)了以下幾個(gè)方面的研究：
　　●對(duì)視點(diǎn)質(zhì)量的定義進(jìn)行了闡述，并從三維觀察機(jī)制和空間維度的角度剖析了觀察視點(diǎn)效果產(chǎn)生差異的原因。深入研究和比較了基于視點(diǎn)熵的視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算方法、基于

2、KL距離的視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算方法以及基于觀察信道模型的特征信息加權(quán)的視點(diǎn)質(zhì)量計(jì)算方法，得出了基于觀察信道模型的特征信息加權(quán)算法對(duì)視點(diǎn)質(zhì)量變化更敏感，觀察效果更好的結(jié)論。
　　●最優(yōu)視點(diǎn)的選擇是在一定采樣密度確定的參考視點(diǎn)集上選取的，其計(jì)算效率由視點(diǎn)采樣密度決定。為了解決采樣密度與計(jì)算效率的間矛盾，本文采用粒子群智能算法，使視點(diǎn)迅速聚焦到虛擬場(chǎng)景中的視點(diǎn)質(zhì)量較大的區(qū)域，極大地提高了計(jì)算效率，能夠極大的消除冗余視點(diǎn)質(zhì)量的計(jì)算。
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3、研究了交互漫游中一類特殊的漫游方式即繞場(chǎng)景中心點(diǎn)水平環(huán)繞漫游觀察時(shí)的視點(diǎn)參數(shù)選擇問(wèn)題，根據(jù)視點(diǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)候選集中觀察效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定最優(yōu)觀察俯仰角。
　　●研究了給定起點(diǎn)和終點(diǎn)的漫游路徑規(guī)劃問(wèn)題，本文給出了路徑的選取要滿足兩個(gè)條件：一是視點(diǎn)沿著視點(diǎn)質(zhì)量值高的方向前進(jìn)；二是視點(diǎn)前進(jìn)方向指向終點(diǎn)的分量始終為正值。
　　●視點(diǎn)的選擇不僅與空間位置信息又關(guān)，時(shí)間信息同樣重要，即要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間顯示適當(dāng)?shù)男畔?。結(jié)合仿真數(shù)據(jù)可視化系