基于聯(lián)合均值漂移的單幅圖像去霧算法研究及其硬件實現(xiàn).pdf

1、在計算機視覺領(lǐng)域中,圖像去霧處理是一個熱點難點問題。由于圖像在采集過程中容易受到大氣粒子散射作用的影響,使采集的圖像存在模糊現(xiàn)象,造成圖像質(zhì)量下降。圖像去霧處理是通過建立大氣散射模型,利用圖像數(shù)據(jù)本身做出各種假設(shè),根據(jù)大氣散射模型的逆過程,從單幅圖像中恢復場景信息。該研究在智能車輛、城市交通、目標識別、衛(wèi)星遙感以及軍事國防等領(lǐng)域都有廣泛的應用。
　　本文提出一種基于聯(lián)合均值漂移的單幅圖像去霧算法。通過聯(lián)合均值漂移濾波對大氣耗散函數(shù)

2、進行細化,能使霧霾圖像中景深突變處的邊緣細節(jié)得到良好的恢復;然后將細化結(jié)果聚類,分割出天空區(qū)域,消除天空對估計環(huán)境光亮度時的干擾,完成對環(huán)境光亮度的估計。該算法解決了現(xiàn)有單幅圖像去霧方法復雜度高以及霧霾圖像中天空區(qū)域恢復效果差的問題。
　　本文設(shè)計了基于FPGA的圖像去霧系統(tǒng),并將本文算法移植到該系統(tǒng)上。該硬件系統(tǒng)使用的理器是Altera公司研發(fā)的CycloneIV系列芯片,包括圖像采集、存儲、處理等功能模塊。整個設(shè)計及各模塊都在