改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法.pdf

1、在有霧天氣下，眾多圖像采集設(shè)備獲取到的圖像常因?qū)Ρ榷鹊?、色彩失真而降低了其?yīng)用價(jià)值，因此，改善霧天獲取圖像的質(zhì)量是一項(xiàng)具有重要意義的研究。本文對(duì)已有的單幅圖像去霧算法進(jìn)行深入的探索和學(xué)習(xí)，討論并總結(jié)了不同去霧算法的核心思想，通過大量理論分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)現(xiàn)有的算法進(jìn)行改進(jìn)和完善，做了如下工作：
　　1.提出了基于濾波策略的暗原色先驗(yàn)去霧改進(jìn)算法，首先對(duì)暗原色先驗(yàn)函數(shù)進(jìn)行中值濾波，消除了邊界不連續(xù)區(qū)域產(chǎn)生的Halo效應(yīng)，其次引入修正因子修

2、正透射率，改善了天空區(qū)域失真問題，最后應(yīng)用維納濾波對(duì)局部透射率進(jìn)行平滑濾波，保證透射率在局部區(qū)域保持不變的特性并且降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法運(yùn)行速度較快，可以得到較為清晰的去霧圖像，有效去除去霧圖像中的Halo效應(yīng)。
　　2.提出了基于融合策略的圖像去霧算法，首先通過改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)去霧算法獲得一幅待融合的色調(diào)偏移小、顏色暗沉的去霧圖像，然后通過分析有霧圖像和無霧圖像在HSI顏色空間的特性，采用CLAHE(限