單幅圖像去霧處理算法研究及軟件實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機性價比的不斷提高，計算機視覺監(jiān)控設(shè)備廣泛應用于道路監(jiān)控、軍事偵察、航天遙感等領(lǐng)域。但是，在霧天環(huán)境下計算機視覺監(jiān)控設(shè)備獲取的圖像或視頻的質(zhì)量會嚴重的退化，直接影響了圖像的特征提取，大大降低了圖像的應用價值，導致了以圖像特征為基礎(chǔ)的目標檢測、目標跟蹤等后續(xù)工作無法正常進行。因此，對霧天圖像進行去霧處理，提高圖像的質(zhì)量就顯得尤為有必要了。本文從基于圖像增強和基于物理模型兩個角度對單幅圖像去霧處理算法進行了研究。
　　本文主要

2、從以下幾個方面展開了工作：
　　1)在圖像增強去霧方面，重點對基于直方圖均衡化、同態(tài)濾波、Retinex等經(jīng)典增強算法進行了仿真研究分析，總結(jié)了算法的優(yōu)缺點及對于霧天圖像處理的適用范圍；在物理模型方面，重點研究了一種最新的去霧算法--暗通道先驗去霧，并且通過仿真研究分析總結(jié)了它的優(yōu)缺點。
　　2)由于在使用直方圖均衡化對圖像進行去霧處理時，增強圖像對比度的同時也會造成圖像大量細節(jié)的丟失。因此，本文設(shè)計了一種基于同態(tài)濾波和直方

3、圖均衡化的去霧方案，首先使用高斯高通濾波器作為同態(tài)濾波函數(shù)對圖像進行高通濾波，增強圖像的細節(jié)信息，然后再使用對比度受限直方圖均衡化(Contrast limited adaptive histogramequalization，CLAHE)進一步增強圖像的對比度。仿真結(jié)果表明該方案相比原算法的去霧效果有一定的提高。
　　3)暗通道先驗去霧算法去霧處理效果較好，但是該算法中軟摳像(Soft matting)部分算法復雜度高，計算耗時