多模數(shù)據(jù)整合-結(jié)構(gòu)映射與空間分解.pdf

1、從多種數(shù)據(jù)中挖掘信息是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要領(lǐng)域。更具體而言，我們關(guān)心的問題稱為多模學(xué)習(xí)，其目標(biāo)是將物體對象的多樣數(shù)據(jù)信息整合為一種單一表示。盡管過去已經(jīng)有很多的相關(guān)模型被提出來，用來挖掘不同源數(shù)據(jù)中的信息，但是他們卻不能完成一些重要的任務(wù)，比如結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，維度確定，以及缺失數(shù)據(jù)的處理等。為了能夠同時實(shí)現(xiàn)這些任務(wù)，我們提出了一個新的統(tǒng)計模型。相關(guān)的工作成功地發(fā)表在了相關(guān)的國際會議中，如CIKM。本論文系統(tǒng)地將這些工作結(jié)合了起來，作為作者工作的

2、一個綜合總結(jié)。
　　多模學(xué)習(xí)中最重要的工作是挖掘數(shù)據(jù)中隱空間的結(jié)構(gòu)。CCA和其相關(guān)拓展的方法能夠有效地挖掘數(shù)據(jù)間的共同成分。但是，這些方法往往忽視了各個模數(shù)據(jù)的獨(dú)立成分，從而導(dǎo)致了信息的丟失。而最近的一些工作，將數(shù)據(jù)間的隱空間劃分為了共同空間和獨(dú)立空間，從而更有效地整合了數(shù)據(jù)。但是，這些模型往往會需要數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息，用來設(shè)定模型參數(shù)，這種要求對于實(shí)際應(yīng)用來說過于苛刻。
　　我們將能夠引入稀疏性的ARD先驗設(shè)置在投影矩陣上，從