基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的分簇成鏈協(xié)議研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在傳感器技術、嵌入式計算技術,分布式信息處理技術和無線通信技術的飛速發(fā)展的環(huán)境下,無線傳感器網(wǎng)絡應運而生,并且已廣泛應用于許多領域,具有一定的研究價值。借鑒無線傳感器網(wǎng)絡LEACH協(xié)議(Low Energy Adaptive clustering Hierarchy,低功耗自適應集簇分層型協(xié)議),本文提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的分簇成鏈路由協(xié)議RBCSC(Routing based on Clustering Self-Organiz

2、ing Neural Network and Chain)。在無線傳感器網(wǎng)絡中,LEACH協(xié)議第一個提出了分簇的算法思想。LEACH是典型的分布式協(xié)議,該算法將網(wǎng)絡劃分為若干個簇,并采用基于TDMA(Time Division Multiple Access時分多址/CDMA(Code Division Multiple Access碼分多址)的MAC層(Medium Access Control介質訪問控制層)機制來減少簇內和簇間的沖

3、突。在LEACH的基礎上提出了LEACH-C協(xié)議,該協(xié)議是典型的集中式協(xié)議,利用模擬退火算法分簇,簇頭能夠較均勻的分布于網(wǎng)絡中。LEA2C協(xié)議改進了LEACH-C協(xié)議,該協(xié)議與后者的不同在于采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡分簇。在采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡分簇的課題上,還有學者們提出的EBC-S協(xié)議。
　　本研究中的RBCSC協(xié)議采用Kohonen自組織映射和學習向量的量化LVQ相結合的算法進行分簇;借鑒PEGASIS(Power-Efficient

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