一種自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究.pdf

1、模糊邏輯具有模擬人類大腦推理的能力，可廣泛用于模式識別、專家系統(tǒng)、故障診斷、系統(tǒng)辨識以及非線性系統(tǒng)的控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則具有從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力、并行處理能力、容錯以及泛化能力。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了兩者的優(yōu)點，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從輸入到輸出的“黑箱”式非線性映射，又克服了人為選取模糊規(guī)則時存在的主觀性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正日益引起學(xué)術(shù)界的重視和關(guān)注，很多專家預(yù)測模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有望成為21世紀(jì)智能控制領(lǐng)域的核心技術(shù)。
　　針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)難以

2、確定的問題，本文提出了一種聚類算法來辨識模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，然后用反向傳播法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。此聚類算法可以在線地劃分輸入數(shù)據(jù)，逐點地更新聚類，自己組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。不需要知道輸入數(shù)據(jù)的分布情況，所有的規(guī)則都會自己創(chuàng)建。隨著輸入數(shù)據(jù)的增多，規(guī)則數(shù)將自動增加，并且訓(xùn)練完的模糊神經(jīng)網(wǎng)沒有矛盾的規(guī)則。
　　為了驗證模糊神經(jīng)網(wǎng)此算法的有效性，本文將此算法應(yīng)用到非線性單入單出，多入單出，多入多出動態(tài)系統(tǒng)辨識以及預(yù)測時間序列