基于SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震預(yù)報技術(shù)研究.pdf

1、地震是破壞力最強(qiáng)的自然災(zāi)害之一，嚴(yán)重威脅社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財產(chǎn)安全。中國又是世界上地震活動最強(qiáng)烈和地震災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一。因此，地震預(yù)報是當(dāng)代地震學(xué)研究中的重要課題。由于引發(fā)地震的因素很多，產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜，且具有高度非線性，很難用動力學(xué)方程描述。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性處理能力，與傳統(tǒng)的預(yù)測方法相比具有獨(dú)特的優(yōu)勢。
　　 本文運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未來地震震級進(jìn)行預(yù)測，并將SOM和RBF兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，有效提高

2、了預(yù)測精度，對地震預(yù)報工作具有實(shí)際應(yīng)用價值。
　　 本文所做的主要工作如下：
　　 (1)圍繞地震預(yù)報中存在的問題，討論了地震預(yù)報和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀及相關(guān)原理方法，針對傳統(tǒng)地震預(yù)報方法存在的缺陷，提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于未來地震震級預(yù)測的新方法，以求減少預(yù)報過程中人為主觀因素的影響，提高預(yù)報的準(zhǔn)確度和可信度。
　　 (2)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中預(yù)報因子的選取對預(yù)測精度的重要影響，本文采用了目前地震預(yù)報中最有效的測

3、震學(xué)前兆指標(biāo)作為預(yù)報因子，選取了我省地震較多的閩粵贛交界地區(qū)及東南沿海作為研究對象，通過軟件計算和人工復(fù)核相結(jié)合的方式保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。
　　 (3)針對本課題的評測樣本數(shù)量有限且分布不均勻的情況，先使用SOM網(wǎng)絡(luò)對地震預(yù)測因子進(jìn)行分類，再對各樣本類分別構(gòu)建RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測。避免了BP網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值的缺陷。
　　 (4)將測試樣本作歸一化處理后，代入由SOM和RBF網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分